gerçek zamanlı veri işleme ne demek?

Gerçek zamanlı veri işleme, verilerin üretildiği anda veya çok kısa bir gecikmeyle işlenmesi işlemidir. Bu, özellikle hızın kritik olduğu uygulamalar için önemlidir. Örneğin, finansal piyasalardaki işlemlerin anında gerçekleşmesi veya bir üretim hattındaki hataların anında tespit edilmesi gibi durumlar gerçek zamanlı veri işlemeyi gerektirir.

Temel Kavramlar:

• Düşük Gecikme Süresi: Gerçek zamanlı sistemlerde gecikme süresi (latency) minimumda tutulmalıdır. Verinin işlenmesi için geçen süre çok kısadır. (https://www.nedemek.page/kavramlar/gecikme%20suresi)

• Yüksek Verim: Gerçek zamanlı sistemler, yüksek miktarda veriyi aynı anda işleyebilme kapasitesine sahip olmalıdır. (https://www.nedemek.page/kavramlar/verim)

• Güvenilirlik: Gerçek zamanlı sistemlerin güvenilir olması ve sürekli olarak çalışması gerekir. Herhangi bir kesinti ciddi sonuçlara yol açabilir. (https://www.nedemek.page/kavramlar/güvenilirlik)

• Veri Akışı: Gerçek zamanlı veri işleme genellikle sürekli bir veri akışı (data stream) üzerinde gerçekleşir. Veri kesintisiz bir şekilde gelir ve işlenir. (https://www.nedemek.page/kavramlar/veri%20akışı)

Uygulama Alanları:

• Finans: Hisse senedi alım satımı, dolandırıcılık tespiti gibi işlemler.

• Üretim: Kalite kontrol, makine arızası tahmini.

• Sağlık: Hasta izleme, acil durum sistemleri.

• Ulaşım: Trafik yönetimi, otonom araçlar.

• Oyun: Çok oyunculu çevrimiçi oyunlar.

Teknolojiler:

• Akış İşleme Platformları: Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark Streaming gibi platformlar gerçek zamanlı veri işleme için yaygın olarak kullanılır.(https://www.nedemek.page/kavramlar/apache%20kafka)

• Veritabanları: Gerçek zamanlı veri işleme için optimize edilmiş veritabanları (örneğin, zaman serisi veritabanları) kullanılabilir. (https://www.nedemek.page/kavramlar/zaman%20serisi%20veritabanları)

• Bulut Bilişim: Bulut platformları, gerçek zamanlı veri işleme için ölçeklenebilir ve esnek altyapı sağlar.(https://www.nedemek.page/kavramlar/bulut%20bilişim)